|
|
Generování kódu z textového popisu funkcionality
Kačur, Ján ; Ondřej, Karel (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce bolo navrhnúť a implementovať systém na generovanie kódu z textového popisu funkcionality. Boli vypracované celkovo 2 systémy, prvý z nich slúžil ako kontrolný prototyp, a druhý ako reálny výstup práce. Zameral som sa na použitie nepredtrénovaných modelov s menšími rozmermi. Obidva systémy používali ako jadro model typu Transformer. Druhý systém využil na rozdiel od prvého syntaktický rozklad kódu aj textových popisov. Dáta pre obidva systémy pochádzali z projektu CodeSearchNet, cieľový jazyk pre generovanie bol jazyk Python. Druhý systém dosiahol lepšie číselné výsledky, ako prvý, s presnosťou predpovede slov 85%, zatiaľ čo prvý len 60%. Systém dokázal doplniť správny kód na dokončenie funkcie, s väčšou časovou odozvou. V tejto práci sa venujem takmer výlučne druhému systému.
|
|
|
Call Sign Detection and Recognition in VHF Communication
Dedič, Juraj ; Kocour, Martin (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
This work explores the processing of data from air traffic communication in order to detect and recognize the~call signs it contains. Particularly it involves recognizing these call signs in human made and automated text transcripts of the communication between pilots and air traffic controllers. The thesis compares various ways of solving this and describes their problems. It implements a system for the identification of these call signs using a suitable technology based on large language models. One of the outputs of this work is a service that is able to distinguish the call signs, which enables indexation and sorting of this data in an efficient way.
|
|
|
Generování kódu z textového popisu funkcionality
Kačur, Ján ; Ondřej, Karel (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce bolo navrhnúť a implementovať systém na generovanie kódu z textového popisu funkcionality. Boli vypracované celkovo 2 systémy, prvý z nich slúžil ako kontrolný prototyp, a druhý ako reálny výstup práce. Zameral som sa na použitie nepredtrénovaných modelov s menšími rozmermi. Obidva systémy používali ako jadro model typu Transformer. Druhý systém využil na rozdiel od prvého syntaktický rozklad kódu aj textových popisov. Dáta pre obidva systémy pochádzali z projektu CodeSearchNet, cieľový jazyk pre generovanie bol jazyk Python. Druhý systém dosiahol lepšie číselné výsledky, ako prvý, s presnosťou predpovede slov 85%, zatiaľ čo prvý len 60%. Systém dokázal doplniť správny kód na dokončenie funkcie, s väčšou časovou odozvou. V tejto práci sa venujem takmer výlučne druhému systému.
|
|
|
HelenOS installer
Táborský, Dominik ; Děcký, Martin (vedoucí práce) ; Yaghob, Jakub (oponent)
Schopnost sebe sama nainstalovat na trvalé úložiště je jedna z věcí defi- nujících použitelnost systému. V této práci se podíváme na naše možnosti jak toho dosáhnout v případě operačního systému HelenOS. Budeme se zabývat tím, jaké máme volby, jaké jsou jejich výhody a nevýhody a konečně jaké jsou jejich implementační detaily. Součástí práce je též prototypová implementace kritických částí, která je také popsána. Rozhodnutí při návrhu implementace jsou taktéž diskutována. 1
|
host ::
RSS.